事务是数据库操作中确保数据一致性的关键机制。它允许将一系列操作视为一个整体，要么全部成功，要么全部失败，从而避免数据不一致的问题。例如，在转账操作中，事务确保资金从一个账户扣除并同时添加到另一个账户，不会出现资金只扣除未添加的情况。
数据库事务通常遵循ACID原则：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。原子性意味着事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行；一致性确保事务执行前后数据保持一致状态；隔离性保证并发事务互不干扰；持久性则确保一旦事务提交，其对数据库的改变是永久性的。
然而，事务的一致性并非仅由数据库保证，应用程序也需依赖数据库的原子性和隔离性来实现。《Designing Data-Intensive Applications》一书强调了这一点，并指出原子性、隔离性和持久性是数据库的属性，而一致性是应用程序的属性。
并发事务可能导致多种问题，如脏读、丢失修改、不可重复读和幻读。这些问题分别描述了在并发环境下，事务可能读取到未提交的数据、一个事务的修改被另一个事务覆盖、在同一事务中多次读取同一数据时数据不一致，以及一个事务读取到另一个事务新插入的数据。
SQL标准定义了四个事务隔离级别：READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ和SERIALIZABLE。这些级别通过限制事务可以看到其他并发事务的数据状态，来防止上述并发问题。其中，SERIALIZABLE是最高的隔离级别，通过完全串行化事务来避免所有并发问题。
MySQL的InnoDB存储引擎默认使用REPEATABLE-READ可重复读隔离级别，它通过MVCC（多版本并发控制）机制来避免幻读，但在当前读情况下可能需要使用锁机制。InnoDB在分布式事务中可能使用SERIALIZABLE级别，以确保严格的隔离。
总之，事务是确保数据库操作一致性的重要工具，通过ACID原则和不同的隔离级别，可以有效管理并发环境下的数据访问，防止数据不一致的问题。
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