NHANES 数据库的发表文章数量激增，成为了热门选题。今年上半年已经有1081篇相关文章被发表，其中约70%来自中国的单位。然而，这并不意味着发表数量已经达到了极限。
NHANES数据库拥有高度潜力，并且现在还来得及进行研究。该数据库已经发布了11个调查周期的数据，每个周期包括约260多个调查子项和1400多个研究变量。通过对这些变量进行排列组合，可以毫不夸张地说可以发表数以万计的文章。
然而，能否成功发表高质量的文章，关键在于选题的选择。对于新手来说，选好一个合适的选题意味着成功的60%。因为数据处理、分析和文章写作我们都可以指导，但选题还是需要自己投入努力。
那么如何寻找选题呢？我来给你分享3种方法：
- 基于临床意义思考选题：研究与疾病发生、发展、治疗、预后和复发相关的问题，具有临床意义的选题。
例如，预测疾病发生的危险因素、减少疾病发生的保护因素、改善疾病预后的因素等，都可以成为研究的对象。
- 基于已有文献思考选题：如果你对临床工作不太了解，可以从文献中寻找选题的灵感。
可以先大致了解近两年NHANES数据库中高分文献的领域，然后再深入查阅该领域下所有与NHANES相关的文献。通过阅读这些文章，你一定能够总结出属于自己的选题。
- 大杀器——基于数据结果找选题：这个方法有点像作弊，但我们就当做是专业技巧吧。通过使用分析工具，对数据库中所有可获取的数据和结果变量进行相关性分析，根据分析结果选择具有临床意义或备受关注的指标进行深入研究。
在确定了初步选题方向之后，可以根据PECO原则进一步细化选题细节。填写以下4个要素，然后根据两个万能公式，可以制定出多个备用选题。
万能公式一：在B人群中对A（疾病/行为/因素）进行多少年的分析
万能公式二：在B人群中，X因素（化验值、疾病、营养因素等）与Y因素（疾病或死亡率）之间的多少年相关性分析
通过以上方法，你可以快速完成一篇NHANES数据挖掘文章。如果你希望迅速掌握NHANES数据挖掘的选题、研究设计、数据处理和写作，顺利发表SCI论文，那么《NHANES数据挖掘私教班》将非常适合你。
对于基础较弱、对NHANES数据库不熟悉、科研思维建立和研究方法设计以及数据统计分析不了解的新手，我们的私教班将帮助你攻克NHANES数据挖掘的四大难关。
- 克服“选题”关，迈出第一步！我们的讲师将引导你了解数据库的数据类型，并教你如何查阅文献，如何结合自身临床经验寻找选题。在课后阅读文献并熟悉数据库后，你一定能初步确定选题方向，并与讲师进行交流讨论，从而最终确定选题。
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