Spring Cloud Alibaba 的 Sentinel 是一个功能强大、灵活的流量控制、熔断降级、系统保护组件，主要用于保护微服务系统的稳定性。它在熔断和限流方面有显著优势，以下是详细解析：
Sentinel 是如何实现熔断和限流的？
1. 限流（Flow Control）
Sentinel 使用 滑动窗口 + 令牌桶/漏桶变种算法 来实现限流，主要支持以下几种策略：
- QPS 模式：每秒请求数（最多多少次/秒）。
- 线程数模式：控制某个资源最多同时并发的线程数量。
- 关联限流：如果访问资源 A 时依赖资源 B，可以根据 B 的 QPS 来限流 A。
- 链路限流：根据调用链的入口不同来限流，例如同一个方法被不同接口调用时分开限流。
- 集群限流：多个实例共同控制总 QPS 上限。
限流处理方式包括：
- 直接拒绝（默认）
- 排队等待（Warm Up 模式）
- 慢启动（渐进增加阈值）
2. 熔断降级（Degrade）
Sentinel 熔断是基于资源调用的异常比例、异常数、响应时间等进行判断：
- 响应时间（RT）熔断：当资源的平均响应时间超过阈值，进入熔断状态。
- 异常比例熔断：一段时间内，异常比例超过阈值则熔断。
- 异常数熔断：异常数超过设定阈值即熔断（适用于低并发系统）。
熔断后资源会进入“冷却期”，期间请求会被快速失败；冷却期后尝试恢复（半开状态）。
Sentinel vs Hystrix 的区别
| 特性 | Sentinel | Hystrix（已停止维护） |
|---|---|---|
| 熔断机制 | 支持多种规则（RT、异常比例/数） | 主要是异常比例熔断 |
| 限流能力 | 强，支持多维度限流 | 基本不支持限流 |
| 系统自适应保护 | 支持（如 CPU、RT、线程等） | 不支持 |
| 控制台 | 提供强大控制台，动态配置规则 | 配置基本靠代码或配置文件 |
| 性能 | 更轻量，低开销，适合大规模系统 | 较重，线程隔离成本高 |
| 状态 | 活跃维护，被阿里生态广泛使用 | 已停止维护（2020年） |
总结一句话：
Sentinel 更适合现代微服务系统，功能更丰富，支持细粒度的限流与熔断控制，性能更优，是 Hystrix 的升级替代方案。
如需使用，请结合：
@SentinelResource注解- 配合控制台动态配置
- 可结合 Nacos 实现规则的持久化与推送
苏公网安备32021302001419号