当地时间 2026 年 8 月 26 日，在英伟达季度财报电话会上，亚马逊与英伟达宣布进一步扩大战略合作，亚马逊将为自身数据中心再采购 200 万颗英伟达 GPU 芯片，这批 Blackwell Ultra、Rubin 以及 Rubin Ultra 型号 GPU，预计会在 2027‑2028 年部署至亚马逊云（AWS）的数据中心。
就在五个月前，亚马逊才敲定今年起部署超 100 万颗英伟达 GPU 的合作。英伟达表示，自此之后市场实际需求已经远超此前预期。两家企业均未披露这笔交易具体金额，但结合 GPU 的单价估算，这笔订单价值可达数百亿美元。
值得注意的是，双方的合作早已不止简单的芯片采购。英伟达的全套技术方案，包括可将成千上万颗 GPU 组网的网络硬件、开源模型、Vera 系列 CPU、数据处理软件以及机器人开发平台，都将全面接入 AWS 云体系。初创企业、大型集团、AI 实验室乃至政府机构激增的 AI 算力需求，是推动双方深化合作的核心动因。
一边大手笔采购英伟达硬件，亚马逊也在持续推进自研芯片业务，希望降低对外采购依赖，直接与英伟达展开竞争。亚马逊 AI 负责人透露，AWS 正洽谈对外出售自研 Trainium 芯片，该芯片可以替代英伟达 H100、Blackwell，承担深度学习任务。基于 ARM 架构的 Graviton CPU 同样对标英特尔、AMD 的服务器芯片。亚马逊自研芯片业务年化营收已经突破 250 亿美元，获得 Anthropic、OpenAI 等 AI 企业合计 2250 亿美元的采购承诺。即便自研进展迅速，英伟达依旧在 AI 芯片领域占据强势地位。
除 200 万颗 GPU 之外，英伟达还将向 AWS 供应数量未公开的 Vera CPU，一部分与 Rubin GPU 集成，另一部分独立使用。英伟达 CEO 黄仁勋十分看好 Vera CPU，认为这是一个规模达 2000 亿美元的全新市场。英伟达 CFO 透露，除亚马逊之外，各大云厂商、AI 初创企业都将陆续落地 Vera CPU 部署，甲骨文、SpaceXAI 已经率先拿到产品。
合作还延伸至机器人与企业云服务领域。亚马逊仓储机器人集群将完整采用英伟达 Omniverse、Cosmos、Isaac、Jetson 整套物理 AI 技术栈。企业服务层面，AWS 会在 Bedrock 和 SageMaker 平台上架英伟达 Nemotron 系列开源模型，面向广大开发者提供服务。
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