什么是驱动表和被驱动表？在进行join连接查询时，驱动表和被驱动表都是怎么定义的？
分别对left join、right join、join进行一个说明。
1.left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表
2.right join时，右表时驱动表，左表是驱动表
3.join时，mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表，大表作为被驱动表
mysql 联表查询的逻辑是什么？
MySQL进行联表查询时，会使用到一个算法， Nest Loop Join，它其实是通过驱动表的结果集作为外层循环基础数据，然后遍历该结果集中的数据，把它作为过滤条件传到被驱动表中进行数据查询
，然后把结果进行合并。假设再有第三张表加入join，就把前两张表Join的结果集作为循环基础数据，再次遍历数据集传到到第三张表中进行查询数据，以此类推，不断重复。
如果想象成Java代码里的for循环，那就会好理解很多。
小表驱动大表，a left join b.
for(A表140条){
for(B表20万条){
}
}
大表驱动小表：
for(B表20万条){
for(A表140条){
}
}显而易见，当用大表驱动小表，要进行20万次的连接，而用小表驱动小表，只需要进行140多次的连接就可以了。
以此咱也可以判断，当AB两表数据量差别不大时，其实就无所谓选择谁作为驱动表了。
在使用join进行联表查询时，如何选择驱动表和被驱动表才是效率最高的？
我们在进行sql优化时，需要记住一点，那就是永远以小表驱动大表。
例如有A、B两张表，A是小表，B是大表。
当用left join进行查询时，应该把A表放在前面，就是这样， select * from A a left join B b on a.xxx = b.xxx2，此时A表就是驱动表，B表就是被驱动表。
咱们可以来个具体点的测试，假设A表有140多条数据，B表有20万条数据。
执行 sql：select * from A a left join B b on a.xxx = b.xxx2
执行耗时：7.5s
执行 sql：select * from B b left join A a on a.xxx = b.xxx2
执行耗时：19s
当然这边是都没加索引的，此时咱们就可以得出上面的结论，小表驱动大表的执行效率要远高于大表驱动小表。
那如果join的列是加了索引的呢？这时sql能用上索引吗？
其实在进行join联表查询时，驱动表有索引是不会使用到索引的，被驱动表有索引则会用到索引。
还是上面的两张表，在以小表A驱动大表B的情况下，咱给大表B的xxx2字段建立索引就可以了，因为这能极大减少NestedLoop的循环总次数，从而能大大的提高执行效率和速度。
反之是不需要给小表A的xxx字段添加索引的，因为用不到的索引会造成资源浪费，还有会给mysql增加负担。
所以这边我们可以得出结论：永远给被驱动表的join列添加索引。
我们可以借助EXPLAIN来分析某条sql语句驱动表是哪张表，因为EXPLAIN语句分析出来的第一行的表即是驱动表。
上图的驱动表就是book，它的语句是 explain select * from class right join book on class.card = book.card;
MySQL联表join查询的优化总结
1、小表驱动大表
2、只在被驱动表上建索引
3、尽可能减少join语句中的NestedLoop的循环总次数，也就是让驱动表尽量的小
3、优先优化NestedLoop的内层循环，也就是增加被驱动表的索引命中率
5、索引没法优化时，可以提高JoinBuffer的大小，可以在my.conf文件里修改设置
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