2023年，ChatGPT在全球范围内掀起了轰动，为全新一代生成式人工智能开创了先河。这一突破性的发展不仅改变了AI技术与应用的发展轨迹，还加速了人与AI之间的互动进程，成为人工智能发展史上的重要里程碑。那么，2024年，AI技术与应用将呈现哪些新的趋势？让我们一同展望未来。
趋势一: 通用人工智能的崛起
从AI大模型向通用人工智能迈进，OpenAI正在培训名为“Q”（发音为Q-star）的下一代人工智能。预计在新的一年里，OpenAI可能会发布这一新产品。据知情人士透露，“Q”可能是首次采用“从头开始”训练的人工智能。
“Q“的特点在于智能不依赖于人类活动的数据，并且具备修改自身代码以适应更复杂学习任务的能力。前者使得人工智能的能力发展变得越来越不可预测，而后者一直被认为是实现人工智能“奇点”的必要条件。虽然目前的”Q“只能解决小学难度的数学问题，距离实现人工智能的“奇点”还有很长的路要走。但考虑到虚拟环境中人工智能的迭代速度可能远远超过我们的想象，未来十年内人工智能在各个方面超越人类水平的出现是有望的。
一旦实现通用人工智能，可应用于解决多种复杂的科学难题，如寻找外星人和适合人类居住的星系、控制人工核聚变、筛选纳米或超导材料、研发抗癌药物等。然而，监督这一水平超越人类的人工智能，以及确保其不对人类造成危害，仍是需要深思熟虑的问题。
趋势二: 数据合成解决训练数据限制
数据合成能够克服人工智能训练数据的限制，解决了数据瓶颈问题。合成数据通过机器学习模型利用数学和统计科学原理，基于真实数据的模拟来生成。这种合成数据就像为AI编写专门的教材一样，为训练提供了更高质量的数据。
研究表明，只有当模型规模达到至少620亿个参数时，才可能培养出具备分步逻辑推理能力的”思维链”。然而，现实的困境是人类仍缺乏足够数量的独特且适用于训练的高质量数据。通过使用ChatGPT等生成式人工智能产生大量合成数据，未来的人工智能将能够获得更高的性能水平。
合成数据的需求不仅源于对高质量数据的追求，还因为对数据安全的考虑。各国制定更严格的数据安全保护法律使得利用人类产生的数据训练人工智能更加繁琐。在这种情况下，合成数据成为解决方案，既可以降低成本，又能避免潜在的法律纠纷和隐私问题。
趋势三: 人工智能与量子计算机的结合
人工智能有望成为首个应用量子计算机的领域，以解决AI领域的算力不足问题。量子计算机是一种物理设备，用于进行高速数学和逻辑运算、存储和处理量子信息，并遵循量子力学规律。尽管量子计算机需要在极低温环境中运行，但它具有巨大的算力潜能，特别在并行计算方面有着明显优势。
人工智能领域的算法通常属于并行计算范畴，而量子计算机在这方面具有天然的优势。它可以同时计算和存储两种状态，即“0”和“1”，而不需要额外的计算资源，从而提高了计算效率。这种结合将为人工智能带来更大的计算能力，从而推动AI技术的飞速发展。
趋势四: 人工智能代理和无代码软件开发的冲击
2024年将见证两个重要的AI应用趋势：AI代理和无代码软件开发。这些趋势将对技术和应用领域带来深远的影响。首先，人工智能代理将对劳动力结构产生重大影响。
随着这些新趋势的涌现，技术和应用领域将迎来一场前所未有的变革。我们期待着看到这些趋势如何影响我们的生活，推动科技进步，并开创人工智能新
的发展篇章。
