先声夺人的是OPPO
OPPO一直都没有用“All in AI”的口号，但用行动给出了说明。
在最近OPPO发布的全新AI战略中，对AI手机的认知、决心与规划都框架清晰、步骤明确：
成立AI中心
三级大模型部署策略
1+N智能体生态战略
OPPO AI中心的最早一次露面，是在OPPO创始人兼CEO陈明永的开年全员信上。他强调要为AI整合OPPO全球研发资源，“举全公司之力”，抓住时代机会。
为此，OPPO在人员架构上做出重大调整，把所有AI相关的职能部门放到这一实体组织中。同时在人员资金等投入上，不设上限。
具体技术布局上，OPPO实行了三级大模型部署策略。将Titan超大模型、Turbo大模型、Tiny轻量级模型实现端云联合部署。
基础的端侧计算，OPPO的AI手机Find X7系列搭载生成式AI芯片天玑9300。Find X7在AI算力跑分位居安卓第一，并且是首款在端侧部署70亿模型的手机。
云端计算方面，OPPO AI 滨海湾数据中心可支持千亿级模型训练、2毫秒骨干网络链接超低时延，以及实现100%纯绿色能源——这也是OPPO AI 滨海湾数据中心建成以来首次公开亮相。
另一个“首次公开”的是OPPO 1+N智能体生态战略。
在Find X7系列发布时，OPPO即传递出“与其做单个Agent应用、不如做Agent级系统”的理念。1+N智能体生态战略，正是这一理念的进一步完善。
它旨在联合更多行业伙伴、开发者，打造面向AI手机时代的智能服务生态。
其中，“1”代表OPPO AI超级智能体，可基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力，精确理解用户意图，给出准确结果。
同时它还具备记忆能力，可以基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，给出符合个人需求的服务与反馈，并能够充分调用其他多种多样的工具。
“N”代表基于OPPO AI Pro智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，不会写代码的普通用户，可零代码快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。实现“人人都是开发者”的AI智能体生态图景。
所以总结来说，没喊“All in AI”的OPPO，其实行动早已All in AI。
实际上，AI变革的风暴，早已在OPPO卷起千堆雪。一场由AI大模型引领的技术升级已悄然启动。从人员架构到资源投入，都进一步聚焦AI。
带来的成果已在更早时候显现。从早期就推出的语音助手小布，到AI识别图像，再到2023年OPPO自主训练的安第斯大模型发布，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT 4，领先于其他所有的大模型。
对于用户，OPPO希望通过终端，率先引领更多人进入AI手机时代。
OPPO AI手机发布后，就迅速在AIGC功能上保持快速迭代。在刚刚过去的春节，OPPO面向超千万用户推出百余项AI实用功能，比如AI消除、AI通话摘要和新小布助手等。其中AI消除功能人均每天使用次数高达15次，已经给用户习惯带来实际影响。
对于行业，OPPO在AI手机变革早期即重点构建生态。基于手机智能体这一载体，让大模型技术能个性化服务用户，同时也连接行业伙伴进行面向AI时代的服务升级。
而有决心掀起如此彻底的变革风暴，OPPO看到了什么？
AI手机，Why？
底层原因来自于对趋势与行业的判断。
OPPO认为，从行业发展判断来看，AI手机是必然趋势，它将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三阶段。
OPPO首席产品官刘作虎预测：10年以内，手机还是最主要的设备形态。
但新趋势下，厂商会有新定位和新使命。
OPPO提出，致力于成为AI手机的贡献者和普及者，希望与产业链的伙伴一起，加速AI手机时代的到来。
同时OPPO还给出了更为具体的AI主张：
面向行业，主张AI从尝鲜到常用；
面向用户，把复杂留给AI，把简单留给用户。
在这些认知之上形成一份全新的AI战略，也就不足为奇。但问题是，OPPO如何得出这些认知？
前瞻视角、技术积累、落地经验，都成为关键影响因素。
首先，OPPO基于的是手机行业20年核心玩家的实践经验。
以当下趋势为例，OPPO率先提出AI手机应该有四大特征：
AI手机要能高效利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；
AI手机要能敏锐感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；
AI手机要拥有强大自学习能力；
AI手机应具备更充沛创作能力，为用户提供持续灵感与知识支持。
这四方面关键特征，不仅进一步梳理清楚AI智慧终端的发展方向，也勾勒出AI时代中手机行业在硬件平台、操作系统和服务生态方面同样需要技术革新与生态重构。
与此同时，OPPO还借助第三方视角，与IDC联合发布首个《AI手机白皮书》，从市场、技术等维度分析AI手机的发展与变革。
