数据库死锁是一个常见问题，通常与数据库隔离等级、索引和InnoDB锁相关。本文讨论在使用MySQL的insert on duplicate key update语句时遇到的死锁问题，特别是在高并发写入的场景下。
问题背景
我们的数据库表具有多列组合的唯一索引，隔离等级为Read Committed，写入操作远多于读取。由于业务需要频繁插入相同唯一索引值的数据，我们使用insert on duplicate key update来简化代码，但在大规模并发时经常出现死锁。
异常信息
多线程执行该语句时，抛出了CannotAcquireLockException，提示锁等待超时，需要重试事务。
死锁分析
通过show engine innodb status命令查看InnoDB监控器的输出，可以找到死锁记录。记录显示两个事务在等待和持有锁的情况。MySQL在检测到死锁时会随机回滚一个事务。
锁的类型
InnoDB的锁分为共享锁(S)和排他锁(X)。还有Gap锁，用于防止在索引间隙插入数据，以及Next-Key锁，结合了Gap锁和Record锁。Insert Intention锁是一种轻量级的Gap锁，用于插入操作。
死锁复现
通过创建一个包含唯一键的表，并尝试在已存在数据的间隙中插入新数据，可以复现死锁。死锁发生时，事务会持有X Next-Key锁，并尝试在对方持有锁的间隙中插入数据。
问题分析
死锁通常发生在两个事务同时获取了不同间隙的X Next-Key锁，并尝试向对方持有锁的间隙插入数据时。通过分析InnoDB状态，可以确定死锁发生的具体锁类型和原因。
问题拓展
即使使用insert ignore代替insert on duplicate key update，也不能避免死锁。死锁同样可能在使用update和insert on duplicate key update组合时发生。
解决方案
- 将批量插入操作拆分成多个小批量操作，减少单次事务中的插入量。
- 在出现死锁时进行重试，以确保数据插入成功且更新不丢失。
- 考虑将多线程并发执行改为单线程排队处理，以降低死锁发生的概率。
通过上述措施，可以有效地减少并发插入操作中的死锁问题，提高数据库操作的稳定性和效率。
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