2025 年 12 月下旬，据《华尔街日报》援引 Meta 内部问答会披露，由 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 牵头的超级智能实验室（MSL）正全力推进两款旗舰模型，计划 2026 年上半年发布，标志着 Meta 在 AI 赛道从开源生态向闭源前沿模型并重的战略转向。
这两款代号分别为 “芒果（Mango）” 与 “牛油果（Avocado）” 的模型分工明确、协同互补。Avocado 定位文本与代码大模型，核心目标是补齐 Meta 在代码生成与企业级开发工具的短板，性能对标谷歌 Gemini 等竞品，同时为开发者生态构建护城河，未来可集成至 GitHub Copilot 类场景与内部工程流。Mango 则聚焦图像与视频生成，更具突破性的是其 “世界模型” 研发方向，旨在通过视觉信息学习环境规律，具备推理、规划与行动能力，且无需对所有场景预训练，有望大幅提升多模态任务的泛化与效率。
此次押注背后是 Meta 的 AI 部门重组与巨额投入：不仅以高薪挖角顶尖人才，还斥资超 140 亿美元投资 Scale AI 并整合内部团队，将 MSL 打造为战略攻坚核心。与此前开源 Llama 系列不同，Mango 与 Avocado 更偏向专有模型，兼顾技术壁垒与商业化落地，同时依托 Meta 数十亿用户的社交生态实现快速分发与迭代。
行业分析指出，若成功落地，这两款模型将推动 Meta 从 “聊天式 AI” 迈向 “行动式 AI”，在社交创作、广告素材生成、开发者工具、企业级自动化等场景形成差异化优势。但风险同样显著：多模态世界模型研发难度大、周期长，且需应对人才流失、监管合规与商业化变现的多重考验。
Meta 表示，后续将同步推进模型迭代、生态集成与安全治理，力争在多模态与智能体赛道实现弯道超车，重塑社交 + AI 的用户体验与商业闭环。
苏公网安备32021302001419号