AWS近日在re:Invent 2025大会上宣布，对其AI驱动的迁移工具AWS Transform进行了重大升级，新版本支持将应用从Microsoft SQL Server迁移到Aurora PostgreSQL，同时增强了VMware到EC2等其他平台的迁移能力。这标志着云厂商在使用AI推动客户从竞争平台迁移方面的竞争进一步加剧。
最初，AWS Transform for .NET仅能将基于Windows的.NET Framework应用迁移至跨平台的.NET Core（现称.NET）。新版本首次支持SQL Server数据库迁移，实现了AWS所谓的“全栈Windows现代化”。迁移目标为Aurora PostgreSQL，虽然与标准PostgreSQL兼容，但采用分布式系统优化，AWS称吞吐量可达普通PostgreSQL的三倍，适合高IOPS需求场景，但成本通常较高。
文档显示新功能仍有限制：SQL Server必须运行在AWS环境中，无法迁移本地或其他托管服务的实例；SQL Server集成服务不被支持；迁移任务分为三类——标准SQL可高度自动化；复杂T-SQL需人工复核；CLR程序集或全文搜索功能必须重构。
此次大会上，AWS还展示了Transform的其他升级：
- Transform for VMware新增智能AI发现工具，可自动识别网络配置和服务器迁移，同时支持Hyper-V、Nutanix和KVM等虚拟化平台。
- 自定义迁移功能允许用户通过agentic AI添加自定义任务，但按AI工作分钟计费。
- Transform for Mainframe新增“重新设计（reimagine）”选项，可将单体应用改造为微服务架构，并可自动生成测试计划，这些均由AI驱动。
企业面对遗留系统时常存在新功能开发与旧代码重构的矛盾。使用AI迁移工具看似省力，但复杂依赖可能导致迁移失败。Agentic AI虽灵活，但生成结果不可完全预测，用户需谨慎评估迁移路径与成本。
专家提醒，AWS提供迁移工具的最终目的是推动客户使用AWS服务。有时工具可能优先选择更昂贵方案，即便更经济选项更适合实际需求。此前AWS甚至曾在服务条款中要求用户迁移后的工作负载在AWS上运行至少24个月，虽已撤回，但仍反映了厂商的利益考量。
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