电力正成为人工智能的关键原材料，然而现有的数据中心常常无法高效管理与电网的关系，以致在高峰期不得不将GPU算力降低 多达30%。正如Jensen Huang在年度GTC大会上所说：“每一瓦未用的电都是收入流失。”
应对这一问题，以色列特拉维夫初创公司Niv-AI近日从隐形模式中曝光，并获得 1200万美元种子轮融资。该公司由CEO Tomer Timor 和CTO Edward Kizis 于去年创立，投资方包括Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward和Aurora。
Niv-AI的核心思路是 精准监测GPU功耗并智能管理。在大型AI训练和推理场景中，成千上万GPU同时工作，会出现毫秒级的功耗骤升，给电网管理带来极大挑战。为了应对，数据中心通常需支付临时储能费用或降低GPU使用率，这都降低了对昂贵芯片的投资回报。
公司首步是部署 机架级传感器，实时监测GPU功耗，分析不同深度学习任务的功耗特征，并探索缓解方案，从而让数据中心释放更多原本受限的算力。随后，团队计划基于收集的数据训练AI模型，为数据中心工程师提供 功耗预测与调度“副驾驶”，优化电力使用和任务同步。
Grove Ventures董事Lior Handelsman指出：“我们不能再按老方式建设数据中心。”Niv-AI预计在未来 6到8个月 内，将系统部署到美国少数几个数据中心，帮助超大规模云服务商解决土地、供应链等挑战。最终，创始人希望打造一个 介于数据中心与电网之间的智能层，实现更高效、可持续的能源管理。
正如Tomer Timor所言：“问题在于双向平衡：一方面帮助数据中心更好地利用GPU，实现现有电力的最大价值；另一方面创造更合理的电力负载，让数据中心与电网更和谐。”
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