据路透社援引Meta内部备忘录消息，为缓解全球芯片短缺困境、降低AI算力硬件采购成本，Meta将于今年9月正式量产新一代自研AI专用芯片，进一步推进硬件自主化布局，摆脱对外部商用GPU的高度依赖。
这款全新AI芯片研发进展顺利，单颗芯片仅耗时约六周便顺利完成全部测试流程，无重大技术问题。硬件供应链采用多方协作模式，芯片由Meta与博通联合设计，交由台积电代工生产；配套组件分别采购自三星存储芯片、闪迪存储设备以及住友电工光纤设备，供应链布局成熟完善。
该芯片隶属于Meta自研的MTIA（训练与推理加速器）项目。今年3月，Meta正式公布四款全新MTIA系列芯片，部分型号已投入落地部署，剩余产品将在今明两年陆续上线。芯片采用模块化小芯片设计，可适配AI技术快速迭代的发展趋势，能够根据算力需求灵活迭代升级。Meta表示，历代MTIA芯片均延续迭代升级思路，结合最新AI算力应用场景与前沿硬件技术，大幅缩短产品更新周期，适配多元化AI作业需求。
自研MTIA芯片的核心目的是削减英伟达、AMD等厂商的GPU采购开支，不过Meta并未完全放弃外部供应链，后续仍将持续采购商用GPU产品。该系列芯片主要用于平台排序推荐算法模型训练、通用AI算力调度以及各类应用的推理运算工作。自2023年起，Meta便启动自研AI芯片研发，持续搭建自主算力硬件体系。
为支撑全线AI业务发展，Meta持续重金加码算力基建。公司此前披露，今年资本开支预计达1250亿至1450亿美元，绝大部分资金投入AI算力建设。同时，Meta在全球布局数据中心与电力合作项目，投入数百亿资金保障旗下Muse Spark系列AI模型的训练与落地。按照规划，其今年算力部署规模将达7吉瓦，明年将翻倍扩容。
除自研芯片外，Meta还通过多元合作补足算力短板，去年与ARM签约保障推荐系统算力供给，同时耗资数十亿美元采购AMD算力GPU、租用亚马逊自研CPU资源，全方位夯实AI算力底座。
当前，科技巨头自研AI芯片已成行业趋势，各大企业纷纷缩减对英伟达算力产品的依赖。OpenAI携手博通研发AI推理芯片，Anthropic计划联合三星开发自研芯片。此外，亚马逊、谷歌早已布局自研AI训练与推理芯片，一众初创企业也纷纷入局，争抢高速增长的AI算力硬件市场，行业自研化、自主化竞争格局愈发清晰。
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