来自顶尖实验室与企业对 AI 训练数据的旺盛需求，正在带动一大批数据标注初创企业迎来高速增长。成立四年的 AI 数据服务商 Micro1 就是其中代表，知情人士透露，过去八个月，该公司年化总营收从 1 亿美元飙升至 5 亿美元。

和行业同行类似，Micro1 会签约医生、律师、科学家等各领域专业人才提供服务。公司实际留存收入约为总营收的 60%‑70%，对应净年化营收处于 1.5 亿至 2 亿美元区间。即便如此，Micro1 的规模仍不及头部竞品，Mercor 今年夏季总年化营收已经达到 20 亿美元，Handshake 也在今年早些时候突破 10 亿美元大关。但 Micro1 的增长印证，市场需求足够庞大，可以容纳多家 AI 训练数据供应商共同发展。

不少研究人员提出，未来 AI 产业在数据层面的投入，有望追上算力方面的开销，行业增长空间广阔。Micro1 订单规模持续快速扩大，利润率预期将进一步抬升。公司越来越多地生产无需人工参与的合成数据，例如自动生成视频内容描述。部分标准化现成数据集可以卖给多家客户，这部分业务的毛利率可达 80%‑90%。

不过，向多方售卖同一套数据集的商业模式也引发行业争议。有批评观点认为，将现成训练数据对外输出，会助力海外大模型缩小与美国顶尖模型的实力差距。对此，Micro1 创始人阿里・安萨里公开表态，该公司不会向中国大模型厂商输出数据。他批评部分同行一边宣称要捍卫美国 AI 领先地位，一边向竞争国家出售价值数百万美元的数据，认为这种行为并不光彩。

Micro1 最初是一家 AI 招聘初创公司，后来观察到客户借其平台招募标注工程师，才转型主攻数据标注赛道。去年 9 月，它完成 A 轮融资，投后估值 5 亿美元，有消息称公司近期可能完成新一轮估值大幅抬升的融资，Micro1 并未对此作出回应。

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