Percona CEO Peter Farkas 认为，AI 的爆发让数据库行业措手不及，面向 Agent 的工作负载最终可能需要一种全新的数据库——前提是先搞清楚这些工作负载到底需要什么。

在阿姆斯特丹举行的 Percona Live 活动上，Farkas 接受了 The Register 的采访。Percona 提供开源数据库软件和支持，20 年来深耕 MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Valkey、Redis 等多个开源数据库生态。

MySQL 1995 年首次发布，PostgreSQL 项目今年 7 月刚过 30 周年（其根源可追溯到更早的 POSTGRES 项目）。这两款数据库都有数十年历史，代表着成熟、稳定的选择——正是保守的 DBA 行业所偏好的。然而 AI 服务的激增，带来了这些系统当初并非为此设计的工作负载。Farkas 认为当前没有一种选择是理想的。

他说：这肯定不是我们能拥有的最好的，只是我们现在有的。我认为 AI 确实让整个行业措手不及。他特别指出了以迭代为中心的工作负载——一个 Agent 可能尝试 150 次，然后由人或另一个系统从中选出最佳结果。人类不会推 150 个选项，就为了让别人或另一个 AI 挑出赢的那个。

现阶段，组织只能选一个能扛住这些负载的技术，但别假设今天的选择会永远是最佳。Farkas 谨慎地不偏向任何特定数据库：一切都需要数据库——新流行词是区块链、NFT、云还是别的，背后都有数据库，AI 也不例外。AI 需要数据库，暂时会用我们现有的，但我相信面向 AI 或 Agent 工作负载的最佳方案目前还不存在——还没有时间让某样东西变得像传统可信数据库软件那样成熟。

数据库行业习惯了产品经过几十年才成熟，而 AI 发展的速度快得让人不安。被问何时会出现这样的全新数据库，Farkas 笑了：我没有水晶球。他认为 AI 市场必须先成熟，需求才会清晰到能从零设计出专门的数据库。目前组织还在摸索 AI 在技术栈中的位置——自己跑模型还是用云服务，每个用例是否真的需要大模型、还是更小更轻的模型就够了。

相关文章：

微软花 12 万美元用 AI Agent 把 Copilot 运行时移植到 Rust：提速 15.9 倍 PostgreSQL 19 将内置标准化图查询语法：SQL/PGQ 落地 PostgreSQL 和甲骨文对比有什么区别？ 2022 全球数据库排行榜出炉，Snowflake蝉联冠军 常见的mysql备份方法有哪些？ CloudCanal 社区版：数据迁移同步的利器 四种主流关系型数据库介绍与对比 Amazon Aurora DSQL：号称兼容 PostgreSQL，却为何“少了很多东西”？