支撑着几乎整个互联网和大部分云计算的 TCP 协议，可能并不适合新兴的 AI 工作负载——这是斯坦福大学荣休教授 John Ousterhout 的观点。他的解决方案，是力推一个叫 Homa 的新协议。
TCP 做了那么多了不起的事，但它并不适合数据中心。Ousterhout 在最近的 AI Engineer World’s Fair 演讲中这样直言。抛弃 TCP 听起来是个艰巨任务，毕竟全球都依赖它；但 Ousterhout 告诉 The Register，把 Homa 加进网络其实相当简单：从 GitHub 源码编译，把模块装进客户端和服务器的 Linux 内核，无需重启。
Homa 与 TCP 并行工作，所以你可以逐步把应用从 TCP 迁移到 Homa，而且运行 Homa 甚至能让剩下的 TCP 应用也跑得更快。Homa 是对网络拥塞管理方式的一次全新重想。协议的工作始于 2019 年发表的博士论文，作者 Behnam Montazeri 现在是谷歌员工工程师；Ousterhout 退休后把推广 Homa 当成了自己的人生使命。
Homa 与 TCP 最大的区别，在于它是基于消息而非流的：和远程过程调用（RPC）类似，Homa 的消息长度是显式定义的。与 TCP 不同，Homa 让接收方来管理拥塞控制——接收方收到第一个数据包时，就知道有多少数据要来，可以显式调度数据包的发送时机，并用最短剩余处理时间（SRPT）算法优先处理短消息。
这套机制把短消息的延迟降低了一个数量级：在 100Gbps 网络 80% 利用率下，短消息的 p99 延迟 Homa 只有 92 微秒，比 TCP 的 1.2 毫秒快了 13 倍；即使是最长的消息，Homa 也快两倍。目前 Ousterhout 正在起草 IETF 标准化文档，并推进把 Homa 合入 Linux 内核；今年 3 月，协议已经反向移植到红帽企业 Linux 8 和 9.5。他还在帮大公司评估适用性，目前正与一家大型金融服务公司做原型。
当然，不是所有人都赞成为一点延迟问题就抛弃 TCP。知名网络架构师 Ivan Pepelnjak 2023 年写过一篇尖锐的立场文章，质疑 Ousterhout 对 TCP 性能的描述，批评 Homa 是在为一个不存在的问题找答案。不过，被 TCP 惹恼的不只是 AI 社区——在高性能数据库领域，人们已经用 DPDK 绕过内核协议栈来提速。
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