分页需求：
客户端通过传递start(页码)，limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，MySql数据库提供分页的函数有limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要根据实际情况去改写适合自己的分页语句。例
查询第1条到第10条的数据的sql是：
select * from table limit 0,10;
对应我们的需求就是查询第一页的数据：
select * from table limit (1-1)*10,10;
从上面的分析我们可以得出分页sql的格式是：
select * from table limit (start-1)*limit,limit;
其中start是页码，limit是每页显示的条数。
在数据量较小的时候使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢，但是当数据量达到了万级或百万级时，sql语句的性能将会影响数据的返回。这是就要使用主键或者是唯一索引来代替limit进行数据分页
例：返回10到50之间的数据
设主键或唯一索引为demo_id
select * from table where demo_id > (pageNo-1)*pageSize limit pageSize;
基于数据再排序
当需要返回的信息要按顺序或者逆序时，就需要对上面的数据进行排序。可用order by ASC表示顺序，order byDESC表示逆序，一般情况下默认的为顺序
例：返回的数据依照demo_id的顺序进行排列
select * from table where demo_id > (pageNo-1)*pageSize order by demo_id limit pageSize;
方式1：
select * from table order by id limit m, n;
很简单，该语句的意思就是查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条。无疑该查询能够实现分页，但m越大，查询性能就越低，因为MySQL需要扫描全部m+n条记录。
方式2：
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
该查询同样会返回后n条记录，却无需像方式1扫描前m条记录，但必须在每次查询时拿到上一次查询(上一页)的最大id(或最小id)，是比较常用的方式。
当然该查询的问题也在于我们不一定能拿到这个id，比如当前在第3页，需要查询第5页的数据，就不行了。
方式3：
为了避免方式2不能实现的跨页查询，就需要结合方式1。
性能需要，m得尽量小。比如当前在第3页，需要查询第5页，每页10条数据，且当前第3页的最大id为#max_id#，则：
select * from table where id > #max_id# order by id limit 10, 10;
该方式就部分解决了方式2的问题，但如果当前在第2页，要查第1000页，性能仍然较差。
方式4：
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
该查询同方式1一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了id字段，而非全表，所以性能要强于方式1，并且能够解决跨页查询问题。
方式5：
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
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