电脑在50年时间里发展成为商业领域中不可或缺的一部分。近年来，随着云计算的普及，以服务形式呈现的云数据库相继问世，它们具有可扩展性、灵活性和高性价比等优点，其中云数据库已经超越传统数据库，在市场上得到广泛认可，被视作数据库的未来之一。
云数据库的特点大大减轻了数据库管理员的工作，并包括监控、资源弹性、高可用和备份等基本运维工作。虽然数据库的运维仍是非常复杂的工作，云数据库的出现使数据库管理更加高效，且规模化运维也成为许多企业面临的现实问题。
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，利用它们来优化数据库内核和数据库运维已成为数据库行业的共识。阿里云的数据库自治服务DAS就是一种基于人工智能和机器学习技术实现的服务，可以有效保障数据库服务的稳定性、安全性和高效性。
数据库自治服务的出现，可以将云原生数据库升级至自动驾驶引擎。这项技术能够使现代化的汽车具备自动驾驶功能，可以更轻松、便捷、稳定、安全地使用数据库。数据库行业正处于从传统数据库时代向云原生数据库时代转变的过程中，而数据库自治服务的问世，标志着数据库行业迎来了一次重大变革。
在这个云时代，掌握数据库专业领域的知识依然充满挑战。为了让云数据库发挥最优效能，对于应用开发者和数据库管理人员而言，熟练掌握故障诊断、云数据库的持续调优以及快速发现问题并解决问题SQL Review等技能是至关重要的，这些技能需要经验丰富的DBA来完成，而且效率低下。因此，数据库自治服务的出现将会极大程度上改变数据库运维的方式，降低人力成本，提升运维效率。
总之，云数据库与自动驾驶是目前数据库行业的热门话题，随着技术的不断发展，我们有理由相信，数据库行业将进入一个全新的时代。
