数据思维，或称数据思维方式，是一种将数据分析融入日常决策的思考方式。它包括从数据中获取洞见，理解数据的含义，运用数据来解冑问题，以及运用数据来驱动创新和改进。
具体来说，数据思维包括以下几个方面：
- 数据驱动决策：而不是依赖直觉或经验。这意味着在做出决定之前，先收集和分析相关的数据，然后基于这些数据来做出最佳的决定。
- 理解数据：这包括理解数据的来源，数据的质量，以及数据的局限性。
- 数据分析：这包括使用各种分析工具和技术来挖掘数据，找出模式，预测未来，或者解释现象。
- 数据可视化：这是通过图表，图像等方式将数据转化为容易理解的视觉信息。
- 数据故事讲述：这是通过将数据转化为故事的方式，帮助其他人理解数据的含义和重要性。
- 数据创新：这是通过利用数据来创造新的产品，服务，或者业务模式。
总的来说，数据思维是一种全面的思考方式，它强调数据的重要性，鼓励人们在决策，创新，和改进的过程中，更多的依赖数据。
