在新公司工作了将近四个月，我想分享几个能够提高小公司或小团队开发效率、早点下班的建议：
- 尽早建立CI/CD流程。不管是使用 GitHub Action，还是自建 GitLab 或 Jenkins，早期将流水线纳入开发过程中可以减少部署和配置环境的工作量。这样配合像 Kubernetes 这样的容器集群，可以实现代码合并后的自动部署和上线。
- 尽早引入代码审查和开发规范。无论合作同事的水平如何，至少大家能够遵循统一的规范，如代码规范和分支提交合并规范，减少混乱和分支错误的问题。另外，代码审查至少能够在合并代码之前检查是否存在问题，避免重新工作和回滚代码的情况。
- 尽早引入代码质量工具链。这里的工具链包括格式化器、代码检查器等。虽然在项目还未启动时花费大量时间引入工具链可能会受到批评，但对于协作来说是有益的。例如，对于 Python 这样的动态语言，如果每个人都不写类型注解，那么一旦出错，排查问题就会很困难。因此，应该引入像 Pyright 或 Mypy 这样的静态类型检查工具，以避免在上线代码时出现问题。我的做法是将工具链引入到 git commit 钩子中（当然也可以放到 CI 中，但我更喜欢在每次推送代码前就发现问题然后修改，而不是推送代码后为了修复 CI 而再提交一次）。
- 尽早接入日志和告警通知。这通常适用于后端接口。在微服务和容器化流行的时代，提前配置好日志工具，尤其是使用结构化日志记录，可以避免由于日志来源过多而无法定位的问题。同时，即使小团队没有专门的监控资源，也应该至少配置一个企业微信或飞书机器人进行告警通知，以便第一时间发现问题。不论是日志记录还是通知，都应该携带请求上下文，以便快速定位问题。
- 尽可能选择相对新的技术栈。可能有人对 Java 8 和 MySQL 5.7 这样的旧技术有情感依恋，但在小公司，领导通常不会太在意你使用的技术栈，只要你能根据业务需求交付结果即可。因此，尽量选择相对新的技术栈，享受新特性的同时也能面向未来，而不是自己背负历史包袱。例如，我直接选择 Python 3.10 或 Python 3.11（考虑到社区可能尚未完全适配 Python 3.12）、Node 20+、Vue 3、PostgreSQL 16 等技术栈。
