11月1日，第十届生物医学大数据与智能技术会议在成都召开。中国科学院院士陈润生在会上围绕“人工智能与生物信息”发表演讲。他指出，人工智能与生物医学数据的结合是一个逐步推进的过程，国内众多团队已将机器学习算法应用于生物数据分析，AI和生物信息的关系愈发紧密。

陈润生表示，人工智能的应用不仅优化了医疗管理，还积累了多层次大数据，使得数据分析可以发现规律。以前新药研发需要筛选数万个点，耗时十年、投资巨大，而大模型的应用使这一过程大大简化，仅通过计算便可找到共性。此外，大模型还能实现多模态数据的融合，如基因组、蛋白组等，这对于生物医学研究至关重要。大模型的出现不仅解决了自然语言处理问题，更为生物医学提供了整合不同类型数据的能力。

尽管如此，陈润生认为，AI在生物医药的应用仍处于初期阶段，发展还需时日。他提到，数据整合是目前亟待解决的问题，不同医院和仪器间的数据标准不统一，同时也面临数据安全的挑战，这需要有部门牵头推动数据标准化。

对于未来，陈润生教授表示乐观。他认为，随着大模型的进步，其在生物医学中的应用将逐渐深入，成为促进健康事业的重要工具。四川在此领域具有广阔的发展前景，将在智能化生物数据探索中发挥重要作用。

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