DeepSeek最近公布的盈利数据，引发了关于AI模型商业化的热议。官方数据显示，其V3/R1推理系统的理论日利润高达346万元人民币（47.5万美元），成本利润率高达545%。但这一数据是否代表真实盈利情况，业内仍有不同看法。
DeepSeek如何算出“高利润”？
DeepSeek在一天（2月27日24点至2月28日24点）内，GPU平均占用226.75个节点（每个节点为8个H800 GPU），按每小时2美元租赁成本计算，每日总成本8.7万美元（约63万元人民币）。
如果所有token按照DeepSeek-R1的价格收费，每日理论收入56.2万美元（约409万元人民币），那么最高理论日利润可达47.5万美元（约346万元人民币）。
但DeepSeek自己也承认：
- V3定价更低，部分服务免费（网页端、应用程序等），实际收入远低于理论计算。
- 夜间会有折扣，降低收入。
利润真的这么高吗？MaaS模式的争议
DeepSeek的盈利模式引发了不同的解读。潞晨科技创始人尤洋认为，DeepSeek的MaaS（模型即服务）成本计算并不准确：
- DeepSeek把网页、APP、MaaS API的token数合并计算，导致成本被“摊薄”。
- MaaS服务的机器利用率不稳定，而且面临激烈的价格战，毛利很低甚至可能负毛利。
尤洋指出，OpenAI的高额月费模式才是更可持续的商业模式，DeepSeek虽然开源+分层收费，但核心盈利来源仍然依赖企业定制化服务及母公司资金支持，而OpenAI主要靠订阅收入和API调用收费盈利。
GPT-4.5 API定价暴涨30倍
2月28日，OpenAI发布GPT-4.5预览版，仅限每月200美元的Pro订阅者使用。API定价更是惊人，每百万Tokens高达75美元，比GPT-4o上涨30倍，相比DeepSeek的折扣价，GPT-4.5的输入价格甚至贵1000多倍。
结论：DeepSeek的优化能力确实强大，但其盈利数据仍有一定“理论化”成分。而在商业模式上，OpenAI的闭源+高额订阅收费，与DeepSeek的开源+MaaS模式，仍然是两条截然不同的路径。
苏公网安备32021302001419号