随着假日购物季的临近，OpenAI 和 Perplexity 本周分别推出了AI购物助手功能，整合进现有聊天机器人中，帮助用户进行购物决策。OpenAI 的 ChatGPT 用户可以询问“1000美元以下、15英寸以上适合游戏的笔记本电脑”，或上传高端服装照片寻找类似但价格更低的商品。而 Perplexity 则强调其聊天机器人记忆功能，可以根据用户位置、职业等已有信息提供个性化推荐。
Adobe 预测，今年假日季AI辅助的线上购物将增长520%，这对像 Phia、Cherry 或 Onton（原 Deft）这样的AI购物初创公司是机遇。然而，OpenAI 和 Perplexity 的加入，是否会压缩这些创业公司的生存空间？
Onton CEO Zach Hudson 认为，专注于垂直领域的AI购物初创公司仍能提供更优体验。他指出：“任何模型或知识图谱的价值，都取决于其数据来源。ChatGPT和Perplexity等工具主要依赖现有搜索引擎，如Bing或Google，其效果取决于搜索结果的前几条。”（Perplexity表示其拥有自建搜索索引。）
Daydream CEO、资深电商专家 Julie Bornstein 也表示：“时尚领域独具复杂性和情感因素——找到一件喜欢的衣服与找到电视不同。理解这一点需要依赖垂直领域的数据和商品逻辑，包括剪裁、面料、场合以及穿搭组合。”
因此，许多AI购物初创公司选择自主构建高质量数据集，专注于特定领域。例如，Onton建立了完整的数据管道，整理数十万件家居设计产品，用以训练内部模型，提升推荐精度。Hudson认为，如果初创公司缺乏这种垂直化数据积累，很难与大型通用平台竞争：“仅依赖现成的大语言模型和对话界面，很难与大公司抗衡。”
OpenAI 和 Perplexity 的优势在于现有庞大的用户基础和零售合作关系。OpenAI 与 Shopify、Perplexity 与 PayPal 的合作，让用户能在聊天界面内直接完成支付，而 Daydream 和 Phia 则需跳转至零售商网站，有时仅获得联盟收入。
这些依赖大量算力的公司仍在探索盈利路径。如果参考 Google 和 Amazon 的模式，电商广告或成为变现方向，但也可能加剧搜索体验的局限。Bornstein 认为：“垂直模型在时尚、旅游或家居等领域会更胜一筹，因为它们更贴近真实消费决策。”
总的来看，AI购物市场正在形成通用平台与垂直专业化平台的竞争格局。通用AI凭借用户基础和支付入口占据先机，但专注细分领域、拥有高质量数据的初创公司仍有生存与发展空间。未来，谁能在体验和精准度上取胜，将决定AI购物助手的真正赢家。
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