Ruby 语言创始人松本行弘（业内常称 Matz），正借助 Anthropic 旗下的 Claude Code 工具，开发面向 Ruby 语言的原生编译器 Spinel。
Spinel 项目已托管于 GitHub，采用 MIT 开源许可证。其工作原理为：先将 Ruby 代码解析为抽象语法树（AST）文件，再转译为 C 语言代码，交由标准 C 编译器完成编译。松本行弘的测试结果显示，在开发中的 Roby 4.1.0 环境下，经 Spinel 编译后的代码，运行速度约为精简版 Ruby 构建程序 MiniRuby 的 11.6 倍。
该工具最终输出 C 语言源码，可在 Linux、Windows（搭配 MinGW 极简 GNU 工具集）平台通过 GCC 编译器，或在 Linux、macOS 平台借助 LLVM 旗下 Clang 编译器，编译生成原生可执行程序。项目说明文档提及，BSD 系统理论上可兼容，但尚未经过实际测试。
Ruby 属于解释型语言，依赖运行时引擎解析并执行代码。为提升运行性能，Ruby 已支持多种即时编译器（JIT），包括基于方法的 MJIT，以及电商平台 Shopify 主导开发的 YJIT、ZJIT。而 Spinel 的定位截然不同：它能够生成独立的原生可执行文件，部署时无需额外依赖任何运行环境。
Spinel 目前存在明显局限，仅支持 Ruby 语法的部分子集。暂不兼容的功能包括：运行时解析执行代码的 eval 语句、多线程、UTF-8 以外的文本编码、运行时动态定义方法等元编程特性，以及深层嵌套的匿名函数。
Ruby 变量本身无类型约束，但对象具备强类型特性。由于 C 语言是强类型语言，Spinel 会通过类型推断技术实现 C 代码生成。项目复用了成熟稳定的现有 Ruby 解析器 Prism，内置方法内联、死代码消除等多项优化机制，生成的 C 代码在默认告警级别下可顺利编译。Spinel 自带垃圾回收机制，能自动回收内存，同时支持外部函数接口（FFI），可对接 libc、SQLite 等原生代码库。
现阶段 Spinel 仍处于实验阶段，无法适配绝大多数现有 Ruby 项目，主流 Web 框架 Ruby on Rails 也不在兼容范围内。不过开发者可针对性编写适配 Spinel 的代码，例如开发通用工具函数，供其他 Ruby 程序调用，以此实现性能优化。
上月，松本行弘在日本函馆举办的 2026 年 RubyKaigi 技术大会上公开介绍了 Spinel。据参会者分享（原文为日文），松本行弘表示，Spinel 的构想三年前便已萌生，如今借助人工智能，仅用数周就完成了落地实现。
Spinel 代码仓库中的大部分文件，头部注释均标注有共同作者：Claude Open 4.7（百万级上下文版本）。此外，该项目已历经三轮整体重构，完成多轮技术试验迭代。
松本行弘堪称 AI 生成代码的理想使用者：他能透彻理解生成的代码逻辑，既借助 AI 大幅提升开发效率，又始终掌控代码核心逻辑；既能凭借自身技术功底优化代码，也可通过持续向 AI 提问迭代完善项目。目前整个项目已配套数百项测试用例与性能基准测试，保障代码稳定性。
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