随着AI视频生成能力突飞猛进，YouTube开始亲自下场监管。
5月27日，YouTube宣布，不再完全依赖创作者自行申报AI内容，而是利用内部检测系统，自动识别并标注使用了“高度逼真（photorealistic）AI技术”的视频。这意味着即使创作者故意或无意漏报，平台也会主动为视频加上AI标签。
过去两年多，YouTube已经要求创作者通过Creator Studio披露可能被误认为真实人物、地点或事件的AI内容。但这一机制主要依靠创作者自觉执行。如今，随着生成式AI技术快速发展，尤其是在Google I/O大会发布新一代视频模型Gemini Omni之后，YouTube显然认为仅靠人工申报已经不够。
新政策下，YouTube将通过内部信号自动识别AI生成内容，并为相关视频添加标签。创作者仍需主动申报，但如果没有这样做，系统会代为完成。
对于误判情况，创作者可以修改视频的披露状态。不过，如果视频使用的是YouTube自家的AI工具，例如Veo或Dream Screen生成，则无法移除相关标签。此外，带有C2PA元数据的视频也会被永久标记为AI生成内容。C2PA是一项行业标准，目前包括OpenAI、Nvidia、ElevenLabs等公司都已加入。
除了自动检测，YouTube还调整了标签展示方式，让观众更容易发现AI内容。
此前，大多数AI标签隐藏在视频描述栏中，只有涉及健康、新闻等敏感议题时，才会直接显示在播放器附近。未来，长视频的AI标签将直接出现在播放器下方、描述区上方；Shorts短视频则会直接覆盖显示在画面上。
YouTube表示，此举是为了让用户在观看逼真AI内容时，能够更清楚地了解其来源和真实性。
不过，并非所有AI内容都会获得显著标签。例如动画化、轻度修改或明显虚构的内容——比如“独角兽在幻想世界奔跑”这类场景——标签仍只会出现在展开后的描述页面中。
值得注意的是，AI标签不会影响视频推荐算法，也不会影响创作者的广告变现资格。 这意味着YouTube目前的目标更偏向于提升透明度，而非限制AI内容传播。
与此同时，YouTube近期还扩大了AI深度伪造（Deepfake）检测功能的覆盖范围。继名人、政治人物和大型创作者之后，普通成年人现在也可以使用面部匹配工具，检查平台上是否存在利用自己形象制作的AI视频。
从行业趋势来看，YouTube正在从“创作者自我申报”转向“平台主动识别”。 随着高质量AI视频越来越接近真实影像，未来内容平台的核心任务已不只是托管内容，而是帮助用户判断内容是否真实。对于整个AI视频产业而言，自动标注很可能只是更严格监管的第一步。
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