近日，亚马逊云科技大中华区产品部总经理全面阐述了亚马逊云科技推动云原生数据库的实践和思考，进一步推动云原生数据库服务在汽车、制造、金融等传统行业中的应用。
云原生数据库是打破固有瓶颈，充分发挥公有云架构优势，释放数据创新潜力的必选项，但相比互联网等云原生的企业，传统行业企业由于行业的特定应用需求以及历史遗留数据等原因，面临的数据挑战也更为艰巨。
对此，亚马逊云科技一直通过不断创新来推动云上数据库服务的迭代与发展，已推出15种专门构建的云上托管数据库服务。目前，全球已有超过65万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。
针对汽车行业的数据多样性，亚马逊云科技可提供专用场景的数据库，亚马逊云科技的Serverless架构可以提供可伸缩的资源管理能力来对海量数据（603138）进入管理、读写等操作，以Amazon DynamoDB云原生数据库为例，其可在任何规模下提供个位数毫秒的性能，每天处理超过十万亿次请求，每秒支持超过2000万请求峰值；Amazon Neptune + ML还可以从海量数据中洞察出数据之间的联系和价值来指导后续业务的方向。
以文远知行自动驾驶路测场景为例，底层能力怎样快速扩展来满足业务需求；规模扩展、系统复杂度急速上升的情况下，怎么样保证整个系统的稳定性；在规模扩大的前提下如何有效控制成本，这是如今汽车行业普遍面临的难题。
而文远知行将数据处理和机器学习平台部署上云之后，首先，不用担心业务快速扩张对底层资源的要求，新业务的部署可以从月缩短到以周为单位；其次，降低了整个资源的成本且运维效率提升50%；同时还提升了系统的可用性。
传统行业要想释放数据潜力离不开云原生数据库，随着越来越多传统行业企业迁移上云，具有高性能、高可用性和可伸缩性以及高安全性等特征的云上托管数据库及云原生数据库，正成为传统企业打破传统数据库瓶颈的必选项。
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