成立还不到两年，Resolve AI就把A轮融资的估值抬到了10亿美元。这家由前Splunk高管创办的AI初创公司，再次证明了当下资本市场对“AI + 企业基础设施”的疯狂热情。
Resolve AI主打的是“自治式SRE（站点可靠性工程师）”。简单说，它想用AI自动完成过去由人工SRE负责的工作：发现故障、定位原因、实时修复生产系统问题。对越来越复杂、分布式程度极高的云系统来说，这正是一个越来越难、也越来越贵的岗位。
这轮Series A由Lightspeed领投。不过，表面上的10亿美元估值其实是多档结构：部分股份按10亿美元定价，另一部分价格更低。业内人士透露，这种结构近期在最抢手的AI项目中非常流行，既满足了“独角兽叙事”，也在一定程度上控制了投资风险。
从基本面看，Resolve AI并不算“成熟公司”。目前年经常性收入（ARR）大约只有400万美元，融资规模也尚未披露。但市场显然更看重它的潜力，而不是当下的财务数字。
公司由Spiros Xanthos和Mayank Agarwal联合创办，两人都曾在Splunk担任要职，还是相识20年的老搭档。早在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校读研时，他们就开始合作。2019年，两人共同创立的Omnition被Splunk收购，这次创业算是“二刷副本”。
与传统SRE依赖人工排查不同，Resolve AI强调全流程自动化：系统出现异常后，AI能自主分析日志、指标和上下文，给出判断并直接执行修复操作。对企业来说，这意味着更少宕机时间、更低运维成本，也能把工程师从“救火”中解放出来，去做真正有价值的产品工作。
这条赛道并不孤单。Resolve AI的主要对手Traversal，刚完成由Kleiner Perkins领投的4800万美元A轮，背后还有红杉支持。可以说，AI SRE正在成为新一代企业级AI的兵家必争之地。
去年10月，Resolve AI已完成3500万美元种子轮，由Greylock领投，投资人阵容包括李飞飞和Jeff Dean。短时间内连续获得顶级资本加持，也让这家公司迅速站上聚光灯。
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