Seedance 2.0 最近引起了不少关注。它采用的是一种被称为“双分支扩散 Transformer 结构”的技术，直观一点说，就是视频和声音同时生成，而不是先出画面、再后期配音。这一步，看似是技术细节，实际上改变了创作流程的底层逻辑。

与以往“一段一段拼”的方式不同，Seedance 2.0 强调“多镜头叙事”。创作者只需要一个提示词，模型就能生成多个相互衔接的场景，并且在人物形象、光影风格和整体氛围上保持一致。这大幅减少了后期剪辑中反复对齐、修补的工作量，让故事更像是一次自然展开，而不是拼接产物。

从效率上看，官方数据显示，它生成 2K 视频的速度比部分竞品快约 30%。同时，Seedance 2.0 支持多种输入方式，包括文本、图片、短视频和音频，这意味着创作的起点更自由，也更贴近真实创作者的工作习惯。

市场反应同样迅速。2 月 7 日发布后，多家影视和内容相关公司的股价出现上涨。有分析认为，国内视频生成技术已经进入类似 2025 年大模型竞争的阶段，不再只是“能不能做”，而是“谁更好用、更稳定”。

在影视行业内部，对 AI 的态度也逐渐理性。Netflix CEO 泰德·萨兰多斯认为，AI 是帮助创作者提升效率的工具，尤其在前期预演和特效上价值明显；詹姆斯·卡梅隆则觉得，这类技术本质上是在模拟艺术家早已存在的思考方式。

真正值得关注的，不只是技术本身，而是位置。 像 Seedance 2.0 这样的系统，正站在剪辑软件和完整制作之间，压缩前期制作成本，同时保留人的主导权。关于版权、成本和边界的讨论仍在继续，但可以确定的是，AI 视频已经从实验走向了真实工作流的一部分。

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