IBM CEO 阿尔温德·克里希纳告诉投资者：开源权重模型如今对企业本地部署来说，已经是让人无法拒绝的好选择。
在 IBM 三季度财报电话会上，克里希纳说 2024 年时封闭前沿模型明显优于开源替代品：如果做一个全面而非狭窄的评估或基准测试，顶级模型可能得 70 分，开源模型只能拿 20 或 30 分。到 2025 年末，差距开始缩小——也许不再是 70 对 20、30，而是 70 对 50。
这位 CEO 表示，开源权重模型目前的 token 成本只有前沿模型的 10% 到 25%，而效果已经达到后者的 90%，非常有吸引力。对企业来说这是个简单问题：愿意花十分之一的价钱买到最好的模型九成的效果，还是愿意付出 10 倍的代价？克里希纳认为，企业大多数时候会选择不承担更高成本。至于有多少任务需要那个更好的模型——他说有一些，但绝大多数任务，比如总结邮件、审查合同、接听客户电话、起草邮件，用便宜得多的方案都能做得一样好。
克里希纳说，这些数字让 IBM 看到了本地部署 AI 基础设施的旺盛兴趣。他认为大多数企业用两三个机架就能搭起有用的 AI 基础设施，但很多人会在让它跑起来这一步上犯难：问题变成了怎么做？企业纠结的是：我的内核工程师在哪？谁来操心底层网络？谁能确保模型集群部署在网络距离相近的 GPU 上？谁能保证结果缓存正确、响应飞快？他没有给出答案，只说 IBM 将推出简化 AI 部署的软件。他还预测，本地 AI 需求会带动 IBM Spyre 大型机加速卡的销售。
财报数据方面：当前一代 z17 大型机比以往任何机型多带来 10 亿美元收入，新机架式机型创下 IBM Z 近二十年来最强中端发布；但大型机收入下降了 20%——IBM 表示这在意料之中，毕竟 z17 发布已 18 个月。基础设施业务收入同比增长 5%，达 37 亿美元，增速远逊于戴尔、HPE 和联想等对手。软件表现更好，本季增长 9% 至 78 亿美元，红帽是明星，增长 11%，年度经常性收入增加 30%；其虚拟化产品已拿下 8 亿美元订单，另有 7.5 亿美元管道。
IBM 季度总收入 171 亿美元，增长 5%。克里希纳的表态传递出一个信号：开源权重模型正在成为企业 AI 的主流选择，本地部署的春天可能真的要来了。
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