数据准备是将收集到的数据转化为可具分析性和操作性信息的过程。为什么数据准备非常重要？因为一旦数据准备完成，分析员就可以用仪表盘和KPI分析数据，并建立模型以支持他们的发现。一开始，数据只是被用做案例分析或分析业务问题的一部分。
数据帮助企业提高对市场的理解，企业可以根据相关信息进行商业决策的行动。影响数据质量的主要问题，是数据可能来自多个来源、并有飞快增长的多种形式，这样就很难保证数据的可靠性。必须用既定方法来处理数据、提取有用信息。然后借助各种数据库，如Oracle、MySQL，以及各种可视化数据分析工具进行挖掘分析。
数据准备工具可确保提取的数据有统一格式，并符合企业用户商务应用的做法。为分析过程准备数据还可以确保更高的数据质量，因为准备数据过程会包括清理和匹配阶段。如果不使用具可分析性的和可靠的转化数据，就不大可能建立适用的模型和算法。
如果数据没有经过处理或处理不正确，分析员就无法做出快速分析，因为需要先对数据进行清理。直接依靠原始数据而不是清理过的数据就进行分析，分析员只能得到不准确的分析结果。所以数据准备非常重要。
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