清华大学与中交兴路合作发布了《中国公路货运大数据碳排放报告》，旨在为实现中国的“双碳”目标提供参考。报告利用全国重载货车的大数据，为交通行业的碳排放估算和政策制定提供实施路径。
中国的主要碳排放行业包括发电、钢铁、建材和交通运输。尽管电力行业已纳入全国碳排放交易体系，但交通运输业因核算和认证挑战难以有效监测。据公安部数据，截至2021年9月，全国载货汽车保有量达3242万辆，重型卡车是大气污染物的主要来源。《报告》基于2018年至2023年的数据，估算了369个地级市的重型柴油货车碳排放量，填补了该领域的数据空白。
报告发现，2018至2023年间，重型卡车的碳排放量经历了先上升后稳定的趋势，且存在明显的季节变化，与生产生活的季节性变化相关。此外，碳排放受地域产业结构和政策影响，国六标准车辆和新能源车辆的推广有助于减缓碳排放增长。
报告还指出，卡车碳排放具有地域集中特点，尤其是在工业集中和交通枢纽地区。通过比较车辆注册地与运营地的碳排放数据，揭示了不同地区对全国碳排放的影响，为政府制定碳减排策略提供了依据。
《报告》强调，随着“双碳”目标的推进，中国的能源利用和产业结构正在转变。《碳排放权交易管理暂行条例》的施行为碳市场建设提供了新的框架，并强调了技术服务机构的作用。报告认为，第三方企业在碳市场中扮演关键角色，通过提供数据支持和服务，促进了对卡车碳排放的理解，增强了市场的透明度和可靠性。
清华大学和中交兴路发布此报告，旨在利用企业技术优势，激活物流数据价值，推动减排目标，并成为交通运输领域碳数据管理的关键力量。
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