据 TechCrunch 独家消息,人工智能实验室 Mirendil 已与谷歌云达成多年合作,采购算力资源支撑自我迭代人工智能项目研发。这笔合作折射出当下 AI 行业两大趋势:云巨头正以大规模基础设施资源招揽初创企业;AI 创业公司为保障业务扩张,争相锁定算力供给。
Mirendil 联合创始人兼首席执行官贝纳姆・内沙布尔向媒体透露,该合作总金额超过 1 亿美元,约等于这家初创企业 6 月底种子轮融资总额的一半,当时 Mirendil 投后估值达 10 亿美元。依托本次合作,Mirendil 可同时调用谷歌 TPU 与英伟达 GPU,使用托管训练集群开展自我迭代 AI 的研发工作,企业目标是打造能够独立完成顶尖 AI 实验室全部研究任务的人工智能系统。
自我迭代 AI 又称递归自我改进系统,指可以持续自主优化能力的人工智能。Mirendil 团队核心人员来自 Anthropic,该机构长期深耕这一方向,当下也涌现出多家初创企业投身同类技术研发。Mirendil 认为,这套技术能够大量自动化科学研究与 AI 研发工作,助力医药、生物、材料科学等领域取得科研突破。
内沙布尔表示,这套 AI 可以复刻人类科研人员的学习模式,在全新领域积累知识、持续提升能力。面对阿尔茨海默病这类复杂难题,只需向系统抛出研究目标,自我迭代 AI 就能够不断钻研,持续产出科研成果,助力行业落地高难度科研目标。
不过自我迭代 AI 的训练,需要消耗海量算力。联合创始人哈什・梅塔指出,模型训练的关键在于把不同业务负载匹配至适配硬件。谷歌云提供多样化芯片,可灵活调配算力资源,不仅能够降低 Mirendil 自身研发成本,还能让使用这套系统的下游客户受益。
谷歌 AI 与基础设施高级副总裁兼首席技术官阿明・瓦赫达特评价,人工智能进步不再只看单芯片性能,更考验整套智能系统的调度能力,以此突破规模化发展带来的物理瓶颈。
Mirendil 自研软件系统可以充分释放谷歌硬件潜力,帮助谷歌云在行业竞争中获得优势;而谷歌则收获前沿递归自我迭代 AI 领域的战略合作伙伴,未来可将相关技术面向企业客户对外输出,实现双方的战略共赢。








苏公网安备32021302001419号